Prediction of Skeletal Muscle Mass using Anthropometric Measurements in Athletes

Sanjay Kumar Prajapati
Lakshmibai National College of Physical Education, Trivandrum, Kerala, India
Tanu Shree Yadav
Lakshmibai National College of Physical Education, Trivandrum, Kerala, India

Publicado 30-12-2023

Palabras clave

  • Altura,
  • Peso,
  • Porcentaje de grasa,
  • MLG,
  • Masa muscular

Cómo citar

Prajapati, S. K., & Yadav, T. S. (2023). Prediction of Skeletal Muscle Mass using Anthropometric Measurements in Athletes. La Revista Internacional De Cineantropometría, 3(2), 127–132. https://doi.org/10.34256/ijk23214

Dimensions

Resumen

Introducción: El objetivo principal del estudio fue estimar la masa del músculo esquelético en deportistas mediante la utilización de medidas antropométricas. Métodos: El estudio se realizó en 100 deportistas masculinos. Se utilizó el analizador de impedancia bioeléctrica para medir la altura, el peso, el% de grasa, la masa libre de grasa (FFM) y la masa del músculo esquelético. Resultados: El análisis estadístico reveló una correlación significativa (p ≤ 0,05) entre la masa muscular, la altura, el peso, el % de grasa y la masa libre de grasa (FFM). Conclusion: El estudio reveló la importancia de las medidas antropométricas y de la masa muscular esquelética entre los deportistas para un mejor rendimiento.

Citas

  1. Abe, T., Nahar, V.K., Young, K.C., Patterson, K.M., Stover, C.D., Lajza, D.G., Tribby, A.C., Geddam, D.A., Ford, M.A., Bass, M.A., Loftin, M. (2014). Skeletal muscle mass, bone mineral density, and walking performance in masters cyclists. Rejuvenation research, 17(3): 291-296. https://doi.org/10.1089/rej.2013.1538
  2. Argilés, J. M., Campos, N., Lopez-Pedrosa, J. M., Rueda, R., Rodriguez-Mañas, L. (2016). Skeletal muscle regulates metabolism via interorgan crosstalk: roles in health and disease. Journal of the American Medical Directors Association, 17(9): 789-796. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2016.04.019
  3. Baumgartner, R. N., Chumlea, C., Roche, A. F. (1990). Bioelectric impedance for body composition. Exercise and sport sciences reviews, 18(1): 193-224.
  4. Kanehisa, H., Ikegawa, S., Fukunaga, T. (1998). Body composition and cross‐sectional areas of limb lean tissues in Olympic weight lifters. Scandinavian journal of medicine & science in sports, 8(5): 271-278. https://doi.org/10.1111/j.1600-0838.1998.tb00482.x
  5. Ohta, M., Midorikawa, T., Hikihara, Y., Sakamoto, S., Kawakami, Y., Fukunaga, T., Kanehisa, H. (2017). Body mass-to-waist ratio strongly correlates with skeletal muscle volume in children. PloS one, 12(5): e0177155. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177155
  6. Oshima, S., Miyauchi, S., Kawano, H., Ishijima, T., Asaka, M., Taguchi, M., Torii, S., Higuchi, M. (2011). Fat-free mass can be utilized to assess resting energy expenditure for male athletes of different body sizes. Journal of nutritional science and baraminology, 57(6): 394-400. https://doi.org/10.3177/jnsv.57.394
  7. Takai, Y., Kai, T., Horio, K., Nakatani, M., Haramura, M., Aoki, T., Kanehisa, H. (2017). Lean body mass index is an indicator of body composition for screening prospective young adult soccer players. Football Science, 14: 8-14. https://doi.org/10.57547/jssfenfs.14.1_8