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Vol. 5 Núm. 3 (2025): Volume 5, Issue 3, Year 2025

Articles

Anthropometry, Neck Posture and Smartphones: Exploring Interrelationships in Young College Students

  • Ankita R. Parkhe,
  • Lalli M. Singh,
  • Harsirjan Kaur
Ankita R. Parkhe
School of Physiotherapy, SGT University, Gurugram, Haryana, India
Lalli M. Singh
School of Physiotherapy, SGT University, Gurugram, Haryana, India
Harsirjan Kaur
School of Physiotherapy, SGT University, Gurugram, Haryana, India
PDF (English)
DOI: https://doi.org/10.34256/ijk2534

Publicado 07-12-2025

Palabras clave

  • Teléfono Inteligente,
  • Adicción,
  • Antropometría,
  • Postura Del Cuello

Cómo citar

R. Parkhe, A., M. Singh, L., & Kaur, H. (2025). Anthropometry, Neck Posture and Smartphones: Exploring Interrelationships in Young College Students. La Revista Internacional De Cineantropometría, 5(3), 30–37. https://doi.org/10.34256/ijk2534

Derechos de autor 2025 Ankita R. Parkhe, Lalli M. Singh, Harsirjan Kaur

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

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Resumen

Introducción: La adicción a los teléfonos inteligentes es cada vez más común entre los adultos jóvenes y está relacionada con problemas musculoesqueléticos, pero se sabe poco sobre su conexión con la postura, las medidas corporales y la composición corporal. Este estudio explora estas relaciones en estudiantes universitarios. Métodos: Se realizó un estudio transversal con 51 estudiantes sanos (de 18 a 25 años) en la Universidad SGT. Completaron la Escala de Adicción a los Teléfonos Inteligentes (SAS), el Índice de Discapacidad Cervical (NDI) y una evaluación de salud, además de mediciones del ángulo craneovertebral (CVA) utilizando el software Kinovea, mediciones antropométricas (como pliegues cutáneos, circunferencia del cuello y ancho de los hombros) y composición corporal mediante análisis de impedancia bioeléctrica (BIA). Se utilizaron correlaciones de Pearson para identificar las relaciones (p < 0.05). Resultados: Los estudiantes obtuvieron puntuaciones moderadas en la SAS (27.88 ± 8.31), discapacidad cervical leve (7.71 ± 6.40) y un CVA promedio de 54.79 ± 5.44°. Una mayor adicción a los teléfonos inteligentes se relacionó con una mayor grasa corporal (r = 0.302, p = 0.031). Las puntuaciones de salud disminuyeron con un mayor IMC (r = -0.769, p < 0.001), porcentaje de grasa corporal (r = -0.674, p < 0.001), masa grasa corporal (r = -0.631, p < 0.001) y medidas como la circunferencia del cuello (r = -0.307, p = 0.029), el ancho de los hombros (r = -0.366, p = 0.008) y la circunferencia del brazo (r = -0.376, p = 0.007), pero aumentaron con una mejor hidratación (r = 0.554, p < 0.001). Una peor postura (menor CVA) se asoció con una mayor grasa corporal (r = -0.468, p = 0.043) y hombros más estrechos (r = 0.461, p = 0.047). La adicción a los teléfonos inteligentes no se relacionó significativamente con la postura, las medidas corporales ni la mayoría de los factores metabólicos. Conclusión: En adultos jóvenes, los niveles de grasa corporal influyen en la salud y la postura más que el uso del teléfono inteligente por sí solo, aunque la adicción sí contribuye al aumento de grasa. Abordar los hábitos sedentarios y la composición corporal podría ayudar a prevenir problemas.

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